公招公考

根据今日招聘平台的职业报告显示， 2023年1~10月，在简历中注明自己会用AIGC技能的求职者占比0.04%。他们被企业开聊的次数明显高于未注明有该技能的求职者，前者为7.95次，后者为4.76次。在同等条件下，57.04%的企业更会优先考虑会用AIGC工具的人。

在简历注明有AIGC技能的求职者职能分布TOP20中，其各职能人均被企业开聊次数多于未注明的同类职能求职者，表明企业对于前者的兴趣更浓。

对比要求掌握AIGC技能的岗位分布最多的职能TOP20与无此要求的职能后发现，前者的招聘平均年薪普遍高于后者。其中薪资差距最大的是机器视觉，要求AIGC技能的机器视觉招聘平均年薪为48.45万，无此要求的是29.83万元，前者比后者高62.44%。

人才缺口达500万

2023年世界人工智能大会期间，复旦大学党委书记裘新透露了一组数据：国内人工智能领域人才总缺口高达500万，而上海市2025年需求人才40万，但本地高校相关专业在校生规模仅为4万。

为了满足这一需求，高校也在不断探索新的培养模式。例如，上海交通大学人工智能学院在4月20日成立，这是与上海市以及上海人工智能实验室国家级平台共同筹建的特区学院。校长丁奎岭在报告中指出，在新一轮人工智能发展浪潮中，学院将积极创新规模法则，通过汇聚人才、紧密链接科研、服务真实场景等方式来提升人才培养的质量和数量。

此外，上海交大还与包括华为、科大讯飞、商汤科技等在内的9家重点单位签署了战略合作协议，进一步促进人工智能领域的发展。除了上海交大，中国科学院大学和中国人民大学也在人工智能领域做出了积极的探索和努力，致力于培养更多符合数智时代需求的新型人才。

那么高校培养人工智能人才的关键在哪？

中国工程院院士、同济大学校长郑庆华在今年初的《学习时报》中指出，人工智能的迅猛发展正在打破学科之间的壁垒。面对人工智能技术飞速进步的新形势，大学不能再被排名等“指挥棒”左右，而应该主动探索融合发展的新模式，勇敢闯荡科技前沿和制度改革的深水区，打破学科间的高墙。

他强调，近年来许多高校纷纷开设人工智能专业，成立智能科学与技术交叉学科博士点、人工智能学院和研究院等机构。在构建人工智能学科时，不能沿袭传统思维，而是要注重理论、方法、工具和系统的创新发展。人工智能学科应该培养具备基础研究和交叉应用能力的人才，并促进人工智能思维的广泛应用。此外，建设这些新兴学科必须关注人工智能的特点和人才需求，重点攻克领域前沿科学难题，培养创新型高端人才。

人工智能产业的长期发展与人才培养密不可分。高校应积极推动校企合作，深度融合科技创新和产业发展，以改变人才跟不上企业发展的状况，让企业技术助力高校研究，实现产学研合作的良性循环。